折叠屏手机火了,“苦”了3C制造商?

2019-03-09 10:49 产业观察   

导读2019年2月24日,华为首款5G折叠屏手机全球发布。凭借 “柔软屏”技术,不仅让华为再次站到了全世界的聚光灯下,还?#28783;?#20102;制造圈技术革新的春风。  

一夜之间,华为又火了。

2019年2月24日,华为首款5G折叠屏手机全球发布。凭借 “柔软屏”技术,不仅让华为再次站到了全世界的聚光灯下,还?#28783;?#20102;制造圈技术革新的春风。

折叠屏手机火了,“苦”了3C制造商?

玻璃屏、曲面屏、折叠屏,以及最新的5G技术,越来越多的“黑科技”被赋予在产品上,每当有革命性的新产品出现时,必然会带来工艺上的巨大变化,每一次工艺上的提升必然会对制造企业提出更高的要求。

市场

目前3C制造业正处于一个拐点,部?#21046;?#19994;选择将工厂迁移到人力成本相?#36234;?#20302;的中西部地区或者东南亚地区,或者有步骤地对生产线进行自动化改造,减少对人力的需求。

据统计,中国集中了全球70%的3C产品产能,2018年3C设备制造业的就业人数约832万人,远高于下游其他应用领域,但相比汽车等行业,自动化程度不高。

前段零部件加工与中?#25991;?#22359;封装自动化率达到50~70%,加工工序主要通过专用设备完成;在后端组装、测试、包装、物流分拣?#28982;方冢?#33258;动化设备渗透率很低,约15%~25%。

而?#22812;?C设备行业的市场空间预计3614亿,预计到2020年自动化设备空间可以提升到2500亿元,因此设备自动化?#35270;?#26377;很大提升空间。

3大?#21561;?#38459;碍升级

3C 产品的组成零部件数量众多,?#19968;?#26412;都是非标产品,体积小、精度要求高,导致其生产组装的自动化改造?#35759;?#36739;高。

3C行业自动化改造?#35757;?#22312;于产品生命周期较短,技术更新快,产品以多批次、小批量为主,且自动化生产线的柔性不如传统流水线,一旦产品更新换代,自动化生产线就需要重新规划布局。

?#36164;又?#30643;COO姚瑶表示:“3C制造业各厂家自动化水平参差不齐,目前仍普遍处于劳动密集型的生产制造和低端加工配套?#26041;凇?#22914;何减少自动化产线的人工、提高效率和良率,是行业一直面临的?#21561;恪?rdquo;

嘉准传感科技(湖南)有限公司谢祚斌认为:“3C制造业竞争激烈,企业大多是代工工厂,随着成本上升,利润空间受到挤压,效益降低,成本也因此成为驱动企业自动化改造的最大原因。但是自动化设备及产线的一次性?#24230;?#25104;本高,而行业批量订单不足,也是行业面临的难题之一。”

3C产品更新换代快,每一项新的功能或者技术推出都需要花费大量的时间、精力验证。“比如折叠屏技术,相对于过往的直面屏,工艺发生了很大的变化,但这种工艺上的革新是否能被市场所认可,还需要一?#38382;?#38388;来检验。因此,我觉得这是未来3C行业自动化升级会面临一个潜在?#35757;恪?rdquo;上海视界纵横智能科技有限公司销售总监彭挺举例说道。

为3C行业打开新“视界”

3C行业自动化改造的趋势是采用智能化?#20302;?#21644;设备,来实现产线的全自动无人值守、自动化流水线,工业视觉、运动控制、工业互联作为其核?#27169;?#23558;起到至关重要的作用。

如今,3C行业正处在自动化产线3.0时代,人工?#26041;?#23558;越来越少,机器人传感器机器视觉呈现上升趋势。?#36164;又?#30643;COO姚瑶认为:“从整体来看,3C制造业在智能生产设备及检测设备方面十分欠缺,其中工业视觉定位、测量、检测的精度、速度、稳定性以及对于新工艺的?#35270;?#24615;显得至关重要,因此对自动化?#20302;?#20013;工业视觉?#20302;?#21644;运动控制核心技术提出了更高的要求。”

上海视界纵横智能科技有限公司销售总监彭挺认为,“机器人取代了人的双手双脚,机器视觉则取代了人的双眼,利用机器可以代替人眼进行尺寸测量、条码读取、颜色判断等。随着3C产品功能的不断强大,对自动化检测?#20302;?#30340;需求将不?#26174;?#21152;。同时,随着人工成本的增加,检测由人工转为设备也是必然趋势。”

在3C行业,机器视觉的应用越来越普遍,无论是零部件生产端还是整机生产端,机器视觉都起到了重要作用。广东奥普特科技股份有限公司SCI技术总监贺珍真向gongkong小编介绍,在3C制造业的各个?#26041;?#19978;,几乎都需要依靠机器人和机器视觉来完成自动化和智能化柔性生产作业。

目前,3C行业的自动化检测市场空间巨大,产品的更新换代和改造升级,对检测工艺也提出了更多挑战。贺珍真表示,将机器视觉与深度学习结合,能够?#34892;?#25552;升缺陷检测的准确性,并能进一步对缺陷进行分类。缺陷分类信息反馈给工艺部门,有利于改?#23631;?#29575;。目前,OPT已经在其产品中部署深度学习技术。

检测?#26041;?#30340;关键之一

随着技术的进步及对产品精度要求的提升,传感器技术在3C制造业中也将起到更为显著的作用。西克行业经理彭奇云表示,狭窄的空间条件、极小的物体尺寸和定制的部件设计对生产电子元件与设备提出了挑战。检测?#26041;?#24517;须?#35270;?#36825;些产品和工艺的变化,传感器的使用也应从优化生产与成本的角度考虑。

目前,对于传感器来说,客户的关注点还主要集中在价格与性能上。2018年市场大环境波动,部?#21046;?#19994;反应订单量整体稍有下滑,降低成本是企业,谢祚斌表示:“未来,国产优质低价供货快的优势会慢慢凸显,但是在一些关键技术上,国内品牌要替?#36824;?#22806;知名品牌还任重道远。”

对于传感器在3C领域的应用主要是解决体量大、劳动强度高、工序重复性高的工控问题,随着新技术的发展,市场需求更多会朝多维度、高精度、高速度、小体积、智能化发展。

从以上企业中可以发现,目前整个3C制造行业仅在部分?#26041;?#33258;动化程度高,除了各大?#20302;?#38598;成商和自动化设备商具有更多机遇外,机器人及物流也将迎来广阔市场。

3C行业自动化设备更新换代的速度将不断加快,单设备对应单工艺的生产模式已经不能满足需求。因此自动化设备的应用需考虑到设备是否能?#35270;?#26410;来工艺变化。制造商需要提前布局,以应对不同工艺需求的变化,延长设备生命周期,提高客户的投资回报率。

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