类脑芯片平台落地上海 物联网“联通”可期

2019-03-09 11:01 行业报道   

导读日前,上海市类脑芯片与片上智能系统研发与转化功能型平台正式启动。作为首批启动建设的研发与转化功能型平台之一,该平台拥有AI芯片研发环境与技术支持、芯片与AI大数据试验支持、学术人才和IP库,以及创业与商业拓展支持?#20154;?#22823;核心能力。  

AI持续火热,正在催生新的细分模式。

日前,上海市类脑芯片与片上智能系统研发与转化功能型平台正式启动。作为首批启动建设的研发与转化功能型平台之一,该平台拥有AI芯片研发环境与技术支持、芯片与AI大数据试验支持、学术人才和IP库,以及创业与商业拓展支持?#20154;?#22823;核心能力。

随着5G和物联网的快速发展,人工智能的发展重心也从云端向终端转移。作为终端实现人工智能算法?#33041;?#20307;,人工智能芯片成为主流关注的对象。

“当AI赋能了互联网世界,AI物联网是我们未来要关注的一件事情。”深聪科技联合创始人吴耿源表示,对企业来说,过去想要在AI物联网设备上运行AI或机器学习推理,不是一件?#36164;隆?#20294;随着云端技术成熟,加上搭载专用AI芯片、算力更强的终端硬件的出现,这些设备得以能执行更复杂的机器学习推理能力。

在他看来,技术需要更丰富的场景,随着5G时代的到来,AI物联网的扩张速度只会越来越快,真正意义上的万物互联或许就在下个十年。

软硬结合成趋势

一直以来,狭义的AI芯片主要包括通用处理芯片(CPU、GPU)和专用处理芯片(FPGA、ASIC及类脑芯片),广泛应用于云端、汽车自动驾驶、视?#23548;?#25511;等领域。

类脑芯片的架构是模拟人脑的神经突触传递结构进行设计,通过模拟人脑的工作原理,进而解决机器海量且复杂的数据计算问题。相比传统芯片,其在处理海量数据上有明显的优势,在功耗和深度学习能力上也具?#33455;?#23545;优势。

此前,IBM研发的AI芯片TrueNorth芯片每平方厘米功耗消耗仅为20毫瓦;英特尔研发出的类脑芯片Loihi,学习效?#26102;?#20854;他智能芯片高100万倍,而?#20197;?#23436;成同一个任务时,所消耗的能源比传统芯片节省近1000倍。

因此,类脑芯片的应用范围非常广?#28023;?#21487;用于物联网、金融、搜索等大数据应用,以及精准图像、声音识别、追踪定位;超级计算机、大型服务器群、金融信息大数据分析、智慧港口、智慧城市、无人汽车、无人机等多领域。

在入驻平台的首批企业中,以神念科技为例,该公司研发的脑电传感器已广泛应用于许多设备中,可以精确监测和处理人的大脑活动,帮助提高人们日常学习和工作的效率。

吴耿源认为,放眼整个业界,摄像头监控交通安全、人脸识别支付这两个领域,在过去得到很多认同,市场的爆发也代表它们得到了市场的认可,从而产生了很多的所谓的“独角兽”。以近?#20174;?#29616;的智能音箱热潮来说,虽然受到市场热捧,但所使用的AI技术被开玩笑地称为“弱智能”,还远?#21019;?#21040;模仿人与人之间自然交互的程度。

不过,包括公司会议、无人智能?#39057;?#31561;在内的一些商业场景,也希望被AI赋能。吴耿源以快递小哥举例,把AI voice command设置在快递小哥的耳机中,可从根本上提升快递员的工效。

因此,类脑芯片的技术,能够帮助物联网加速落地。软件与硬件的融合,无疑是大的趋势,但是国内开发者面前除了机会还有挑战。

平台助力国产芯片

中金公司分析称,AI芯片的市场规模将从2017年39.1亿美元增长到2022年352.2亿美元,期间年复合增长率55%。AI芯片市场将在未来5年保持高速增长。

除了传统的科技巨头,许多初创公司也如雨后?#26680;?#33324;出现。AI芯片产业链上游的深度学习算法公司,以及下游的云计算、智能手机公司也将业务延伸到芯片领域。

从世界范围来看,美国在类脑芯片的研发中处于前?#23567;?018年,麻省理工学院(MIT)的工程师设计了一种人造突触,可以实现精确控制流过这种突触的电流强度,即类似离子在神经元之间的流动。该团队已经制造了一个由硅锗制成的人造突触小芯片,在模拟仿真过程中,?#33455;?#20154;员发现,该芯片及其突触可以识别?#20013;?#26679;本,其识别准确率达到95%。

尽管还没有达到商用级别,国内也正?#20284;?#30528;产学研相结?#31995;?span class="showtag">类脑?#33455;浚?#23506;武纪研发出了“寒武纪1号”类脑芯片,浙江大学与杭州电子科技大学合作研发了首款支持脉冲神经网络的“达尔文”芯片。

?#31185;?#21407;因,还是因为国产替代需求急迫,国产芯片的研发步伐也在加快。上海新氦类脑智能科技有限公司市场总监马锐表示,平台的人工智能芯片实验室内,配备了世界先进的芯片研发系统和设备,可与平台合作团队共享研发环境,提供芯片设计、测试及验证等专业服务,帮助合作团队降低研发时间与资金成本。

“在我们看来,一个产业链结构里面,当你拥有算法、模块、平台和生态后,反过来做芯片就变成一个顺理成章的事情,只有在这个垂直产业生态链里打通关。把算法团队跟芯片意见团队好好地揉在一起,才能够面向未来的物联网世界。”吴耿源说道。

不过,国内芯片产业的发展,仍然受制于产业链两端。设计与制造两大环节的主要瓶颈在于人才与技术,而销售端遭遇行业巨头的市场封锁。其面临的挑战并不小。

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